随着偏瘫发病群体年轻化，康复机构床位不足、传统康复依赖人工且效率低、现有外骨骼机器人局限多操作复杂等问题愈发凸显。团队敏锐捕捉行业痛点，决心通过技术创新，研发更高效、适配的主动康复训练系统，缓解康复医疗困境，为患者带来新希望。
技术攻坚：多核心技术突破，构建康复新路径
图一 研究小组瞄准偏瘫康复痛点，进行研发讨论
（一）多模态信号采集，捕捉神经“微信号”
团队攻克基于脑电与肌电信号的多模态采集技术，以高灵敏度非侵入式电极采集头皮脑电，结合信号融合技术，抑制生理噪声与环境干扰，实现颅骨下微弱神经信号无损捕捉。借技术激活神经重塑，提升康复实时交互效率，让康复更灵敏、有效，为后续训练指令精准传递筑牢基础。
（二）AI与自适应算法融合，智能优化康复方案
运用AI有机融合 + 自适应神经网络优化算法，深度分析患者康复数据。通过自适应神经网络，优化外骨骼设备控制策略与运动模式，自动化完成康复评估等高频操作，减少人力依赖、提升服务效率。借助智能数据分析与模式识别，动态规避风险，为患者定制个性化康复方案，创新优化康复进程。
（三）柔性电磁脉冲驱动，精准助力运动康复
利用电磁驱动原理，实现高自由度、快速响应、低功耗运动控制。柔性适配患者需求，精准安全实时调节输出力与运动轨迹，适配不同康复阶段。患者长时间佩戴无疲劳感，有效辅助提升运动能力，为康复训练提供稳定、精准的“动力支持” 。
图二 柔性康复设备结构与组成
展望应用：赋能康复医疗，迈向新篇
智启康程——基于多模态信号采集的主动康复训练系统，有望提升偏瘫患者康复效果与生活质量，缓解医疗资源紧张局面。团队以技术创新为翼，致力于成为国内外骨骼康复领域先锋，推动康复医疗技术进阶，为万千偏瘫患者点亮康复希望，助力我国康复医疗事业突破发展瓶颈，开启智能康复新篇章。
